Career Decision End-to-End Blueprint
1. 목적
이 문서는 Career Decision을 첫 대표 use case로 삼아, Palantir for Individuals가 실제로 어떻게 작동해야 하는지 end-to-end로 정리한다.
대표 질문:
지금 회사에 남을지, 6개월 안에 창업 준비를 시작할지 판단해줘
이 질문은 다음 이유로 좋은 첫 use case다.
- 일, 돈, 시간, 관계, 리스크가 모두 얽혀 있다
- 사용자의 체감 가치가 높다
- ontology의 여러 축을 동시에 검증할 수 있다
2. User Journey
Step 1. Data Connection
사용자는 아래 데이터를 연결하거나 업로드한다.
- calendar
- notes
- task app export
- bank CSV
- key conversations or emails
Step 2. Baseline Graph Build
시스템은 개인 운영 그래프를 만들고 현재 상태를 계산한다.
Step 3. Decision Question Input
사용자가 질문을 남긴다.
Step 4. Option Drafting
시스템이 기본 선택지를 제안하고, 사용자가 수정한다.
Step 5. Scenario Runs
각 선택지에 대해 가정과 개입을 적용해 비교한다.
Step 6. Memo Delivery
시스템이 최종 memo와 핵심 metric delta를 보여준다.
Step 7. Outcome Logging
사용자가 실제 선택과 이후 결과를 기록한다.
3. Required Inputs
3.1 Time Inputs
- 최근 90일 calendar events
- recurring meetings
- focus block or task schedule
- commute time if available
3.2 Work Inputs
- current projects
- active deliverables
- role and responsibilities
- deadlines
3.3 Finance Inputs
- current liquid cash
- monthly recurring expenses
- variable burn estimate
- salary and other income
3.4 Relationship Inputs
- cofounder candidate conversations
- manager expectations
- family obligations
3.5 Knowledge Inputs
- startup idea notes
- decision criteria written by user
- risks and open questions
4. Graph Build Plan
Create Entities
Person:userRole:employeeGoal:start_companyProject:current_job_projectsCommitment:weekly_team_meetingCommitment:family_responsibilityDecision:stay_vs_startup_prepResource:cash_savingsResource:available_evening_hoursConstraint:monthly_burnConstraint:meeting_fragmentationConversation:cofounder_chatDocument:startup_idea_memo
Create Core Edges
user owns start_companyuser has_role employeecurrent_job_projects blocks available_evening_hourscash_savings supports runway_monthsmonthly_burn worsens runway_monthsweekly_team_meeting conflicts_with deep_work_hours_per_weekcofounder_chat evidenced_by evidence_itemstartup_idea_memo evidenced_by evidence_item
5. Baseline Metrics
시나리오 비교 전에 반드시 baseline을 계산한다.
| metric | 정의 |
|---|---|
runway_months | 현재 현금 기준 버틸 수 있는 개월 수 |
free_cash_flow | 월 순현금흐름 |
weekly_committed_hours | 총 고정 약속 시간 |
deep_work_hours_per_week | 실제 확보 가능한 집중 시간 |
execution_load | 현재 업무 과부하 정도 |
career_momentum | 현재 역할에서의 성장 추정치 |
relationship_strain | 가족/파트너/팀과의 긴장 가능성 |
6. Option Set
Option A: Remain in Job
의미:
- 현재 역할에 집중
- startup prep은 하지 않음
개입:
- 신규 딥워크 블록 추가 없음
- 현재 수입 유지
- 스트레스와 약속은 baseline 유지
Option B: Startup Prep on Weekends
의미:
- 현직 유지
- 주말에만 startup prep 수행
개입:
deep_work_hours_per_week + 8stress_level +relationship_time -
Option C: Reduce Burn Then Start Prep
의미:
- 3개월 동안 비용 감축과 일정 정리
- 이후 startup prep 착수
개입:
monthly_burn - 20%runway_months +deep_work_hours_per_week + 4- 결과 반영은 2단계로 계산
7. Assumptions
각 옵션은 assumptions 없이는 분석이 성립하지 않는다.
필수 assumption 예시:
- 주말 8시간을 실제 확보할 수 있다
- 현재 직장에서 성과 하락 없이 병행 가능하다
- 공동창업자 후보의 의지가 실제로 존재한다
- 생활비를 20% 줄이는 것이 현실적이다
이 가정은 반드시 memo에 노출되어야 한다.
8. Scenario Engine Rules
Rule 1: Time Reallocation
새로운 option이 시간을 요구하면 baseline calendar와 commitment graph를 읽고, 실제 가능한 시간만 추가한다.
Rule 2: Burn Impact
현금과 비용 구조를 읽고 runway를 재계산한다.
Rule 3: Conflict Propagation
한 옵션이 시간이나 에너지를 더 쓰면 relationship, health, work commitments에 연쇄 영향이 발생하는지 검사한다.
Rule 4: Confidence Penalty
가정이 많거나 근거가 약할수록 memo confidence를 낮춘다.
9. Perspective Agent Roles
Current Self
- 단기 현실성
- 지금 버틸 수 있는가
Future Self
- 1년 후 후회 최소화
- 장기 옵션 가치
Executor
- 실제 실행 가능성
- 일정과 루틴 상 충돌
Risk Officer
- 최악의 downside
- 돈과 관계의 손실
Evidence Auditor
- 근거 없는 주장 탐지
- 추가 확인이 필요한 assumption 표시
10. Memo Template
최종 memo는 아래 구조를 따른다.
1. Current State
- 현재 역할, 재무 상태, 시간 구조 요약
2. Key Bottlenecks
- 지금 가장 큰 병목 3개
3. Option Comparison
- 옵션별 metric delta
- upside / downside
4. Critical Unknowns
- 결론을 바꿀 수 있는 미확정 변수
5. Recommended Next Actions
- 지금 당장 30일 안에 할 행동
6. Evidence
- 인용된 주요 출처와 confidence
11. Example Output Shape
{ "current_state": { "runway_months": 8.2, "deep_work_hours_per_week": 3.5, "weekly_committed_hours": 41 }, "bottlenecks": [ "Low deep work capacity", "High monthly burn", "Unvalidated cofounder commitment" ], "option_comparison": [ { "option": "remain_in_job", "summary": "Stable but low exploration" }, { "option": "startup_prep_weekends", "summary": "Possible but likely to strain recovery and relationships" } ], "critical_unknowns": [ "Can 8 weekend hours be protected consistently?", "Will cofounder commit within 30 days?" ], "recommended_next_actions": [ "Run a 4-week weekend deep work trial", "Cut recurring expenses by 15%", "Schedule 2 structured cofounder validation conversations" ] }
12. Success Criteria
이 플로우가 성공하려면 사용자가 memo를 읽고 아래 상태로 이동해야 한다.
- 막연한 불안이 줄어든다
- 선택지가 더 선명해진다
- 무엇이 사실이고 무엇이 가정인지 구분된다
- 바로 실행할 다음 검증 행동이 생긴다
13. Build Order
v0
- 수동 업로드
- baseline metrics 계산
- 2개 option 비교
- 정적 memo 생성
v1
- 옵션 편집 가능
- assumption 입력 가능
- citations 포함
v2
- 실제 outcome logging
- memo calibration
- repeat decision tracking