7-Day Experiment Plan
실험 1: 포지셔닝 검증 (Landing Page A/B)
가설
"대사량 숫자 제공"보다 "대사 트렌드/변화 추적"이 더 높은 관심을 끈다. 특히 FastingWorks 사용자에게 "단식이 내 대사에 미치는 영향"이 강력한 훅이다.
최소 구현
3개 랜딩 페이지 변형:
- A: "Estimate your Metabolism" — 대사량 숫자 추정 앵글
- B: "Track your Metabolic Trends" — 대사 변화 트렌드 앵글
- C: "See how fasting affects your metabolism" — 단식-대사 연결 앵글 (FastingWorks 연동)
각 페이지: 헤드라인 + 3개 기능 블릿 + 이메일 waitlist CTA
측정 이벤트
- 페이지 조회수 (트래픽 소스별)
- 이메일 등록 전환율
- CTA 클릭률
성공/실패 기준
| 지표 | Go | Refine | Kill |
|---|---|---|---|
| 이메일 등록 | 200+ total | 100-199 | <100 |
| 전환율 | >8% | 4-8% | <4% |
| A vs B vs C | 1개 명확 승리 | 비슷 | 모두 낮음 |
예상 공수
- 랜딩 페이지 3개: 4시간 (Next.js + Tab0 디자인 시스템)
- Reddit/커뮤니티 트래픽 유도: 2시간
- 분석 셋업: 1시간
- 총: 7시간 (1일)
실험 2: FastingWorks 기존 사용자 설문
가설
FastingWorks 사용자의 60%+ 가 "단식 중 대사 변화를 보고 싶다"고 응답할 것이다. 추가 구독 의향도 존재한다.
최소 구현
FastingWorks 앱 내 인앱 설문 (3문항):
- "단식 중 내 대사가 어떻게 변하는지 궁금한 적이 있나요?" (Y/N)
- "Apple Watch로 대사 트렌드를 추적할 수 있다면 사용하시겠어요?" (Y/N)
- "이 기능에 월 얼마를 지불할 의향이 있나요?" (무료/$1.99/$3.99/$4.99+)
측정 이벤트
- 설문 응답률
- Q1 "Yes" 비율
- Q2 "Yes" 비율
- Q3 가격 분포
성공/실패 기준
| 지표 | Go | Refine | Kill |
|---|---|---|---|
| 응답률 | >10% | 5-10% | <5% |
| Q1 Yes 비율 | >60% | 40-60% | <40% |
| Q3 유료 의향 | >40% | 20-40% | <20% |
예상 공수
- 설문 UI 구현 (SwiftUI): 4시간
- 배포 (TestFlight or 라이브): 2시간
- 분석: 1시간
- 총: 7시간 (1일)
실험 3: Reddit 콘셉트 반응 테스트
가설
r/loseit, r/intermittentfasting에서 "음식 사진 + Apple Watch로 대사 추적" 콘셉트가 30+ upvote와 의미 있는 토론을 생성한다.
최소 구현
2개 서브레딧에 콘셉트 포스팅:
- r/loseit: "음식 사진만 찍으면 매크로+미량 영양소를 자동 분석하고, Apple Watch 데이터와 결합해 내 대사가 어떻게 변하는지 추적하는 앱을 만들고 있습니다. 관심 있으신가요?"
- r/intermittentfasting: "음식 사진 + Apple Watch로 단식이 내 대사와 영양 상태에 미치는 영향을 추적할 수 있다면?"
측정 이벤트
- Upvote 수
- Comment 수 및 sentiment
- "어디서 받을 수 있나요?" 류 질문 수
- 비판 유형 분류
성공/실패 기준
| 지표 | Go | Refine | Kill |
|---|---|---|---|
| Upvotes | 50+ | 20-49 | <20 |
| Comments | 20+ | 10-19 | <10 |
| 긍정 비율 | >60% | 40-60% | <40% |
예상 공수
- 포스팅 작성: 1시간
- 모니터링/응답 (7일): 3시간
- 총: 4시간