Market Validation Brief
Hypothesis
JTBD: "다이어트/체중 관리를 하는 Apple Watch 사용자로서, 음식 사진만 찍으면 매크로 + 미량 영양소를 자동 추정하고, Apple Watch 데이터와 결합하여 내 실제 대사량이 시간에 따라 어떻게 변하는지 알고 싶다. 그래야 칼로리 목표를 현실적으로 설정하고, 어떤 영양소가 대사에 영향을 주는지까지 파악할 수 있다."
입력
idea_statement: 음식 사진 AI(매크로 + 미량 영양소 추정) + Apple Watch 멀티센서 데이터 + 체중 추세를 결합하여 대사를 종합적으로 추정하는 iOS 앱target_user: 다이어트/체중 관리 중인 Apple Watch 사용자 (25-45세)core_problem: 정적 TDEE/BMR 계산기 ±22% 오차, 수동 음식 로깅 피로, 미량 영양소-대사 연결고리 부재region_language: US/en (global English-speaking)constraints: iOS/Apple Watch, Tab0 제품 포트폴리오 시너지
성공/실패 임계치
| 기준 | Go | Refine | Kill |
|---|---|---|---|
| 사진 AI 정확도 | 매크로 ±20%, 미량 영양소 패턴 유의미 | 매크로 ±30%, 트렌드만 유의미 | ±40%+ 의미 없음 |
| 대사 추정 정확도 | 사진+AW+체중 결합으로 TDEE ±10% 이내 | ±15% but 트렌드 유의미 | ±25%+ 개선 없음 |
| 사진 촬영 습관화 | DAU의 70%+ 하루 2끼 이상 촬영 | 50-69% 하루 1끼 이상 | <50% 또는 1주 내 이탈 |
| 경쟁 차별화 | 사진AI+미량영양소+AW 조합 명확 차별 | 부분 차별화 가능 | Cal AI/MacroFactor와 동일 |
| WTP | $30+/yr 확인 | $20/yr 가능 | 무료 기대만 존재 |
| 수요 확인 | Waitlist 200+ | 100-199 | <100 |
demand-discovery 연계
- Evidence path:
research/discovery/2026-02-19/metabolism-estimation/demand-discovery/ - Top evidence IDs: S001, S002, S003, S004, S005, S009, S016
- Risk notes: 단일 채널 편향 (Reddit fitness), 포지셔닝 리스크 ("estimate" 인식)