Market Validation Brief — GlucoseWorks
Hypothesis (JTBD)
대사 건강에 관심 있는 Apple Watch 사용자가 식사와 생활습관이 혈당에 미치는 영향을 알고 싶을 때, CGM 센서($900+/년) 없이, Apple Watch 생체신호 7종과 간편 식이 기록을 종합해 대사 반응 추정과 개인화 인사이트를 $60/년에 받을 수 있다.
아이디어 정의
제품: GlucoseWorks — Apple Watch 생체신호(HRV, HR, 수면, 활동, VO2 Max, 보행속도, 단식) + 선택적 식이 기록을 결합해 식후 대사 반응을 추정하는 독립 iOS 앱.
핵심 구조: 패시브 우선 + 선택적 부스트
- 기록 없이도 패시브 추론 작동 (생체신호 기반)
- 식이 기록 시 추론 정확도 향상 (탄수화물 가중치 38-55%)
- "Without → With" 온보딩: Day 1-3 패시브 → Day 4 식사 기록 유도
핵심 기능:
- 패시브 대사 추정 (Apple Watch 자동)
- 간편 식이 기록 (사진 + 간단 태깅, 5초 이내)
- 식이-대사 반응 피드백 (30분 후 추정 반영)
- 24h Intraday 트렌드 (30분 간격)
- 캘리브레이션 (3+ 실측 포인트 개인화)
- Glucose Health Score Card (0-100)
현재 구현 상태:
GlucoseInferenceService: rule-based 가중합 + GLUT4 decay + sleep cosine ramp- 식이 기록 기능: FastingWorks 식이 섭취 기록 통합
- 캘리브레이션: 3+ 포인트 기반 개인화 구현 완료
- 소비자 UX: HomeView + Chart + Timeline + Score Card
타겟 사용자: 25-55세, Apple Watch 보유, 대사 건강/바이오해킹 관심, CGM 미착용
지역: US/en (1차), KR/ko (2차)
성공/실패 임계치
| 지표 | 성공 (Go) | 개선 (Refine) | 실패 (Kill) |
|---|---|---|---|
| D7 리텐션 | ≥ 40% | 20-39% | < 20% |
| 식이 기록자 D7 리텐션 | ≥ 50% | 30-49% | < 30% |
| 캘리브레이션+식이 추론-실측 r | ≥ 0.40 | 0.25-0.39 | < 0.25 |
| 일일 추론 실행 | ≥ 1.5회/사용자 | 0.5-1.4회 | < 0.5회 |
| WTP (설문) | ≥ 30% "$5/월 지불" | 15-29% | < 15% |
demand-discovery 핸드오프 요약
- 수집 신호: 30개 raw, 25개 EQS ≥ 6 (평균 EQS 7.7)
- 문제 클러스터 6개: CGM 비용 장벽, 로깅 피로, 식이-대사 개인화, 웨어러블 갈망, 다중 신호 통합, 규제 순풍
- Top Opportunity Score: 0.462 (CGM 비용 장벽)
- 핵심 관찰: GlucoseWorks는 5개 클러스터 교차점에 위치하여 단일 제품으로 복합 가치 제공
- 상세:
demand-discovery/디렉토리 참조