Experiment Plan
검증이 필요한 상위 가설 3개
- Pain 가설: 크로스플랫폼 건강 데이터 유실/분리가 돈을 낼 만큼 심각한 문제인가?
- WTP 가설: $3~5/월 구독에 전환할 의향이 있는가?
- Solution 가설: Tab0의 클라우드 싱크가 기존 workaround보다 나은 가치를 제공하는가?
Experiment 1: 랜딩 페이지 수요 측정
가설
크로스플랫폼 건강 데이터 통합에 대한 실질적 수요가 존재하며, 사전 등록 전환율이 5% 이상이다.
최소 구현
- Vercel에 랜딩 페이지 배포 (1일)
- 헤드라인: "어디서든 내 건강 데이터"
- 부제: "Apple Watch든 Galaxy Watch든, 수년간 쌓은 건강 기록을 하나로"
- CTA: "사전 등록하기" (이메일 수집)
- 가격 앵커: "프리미엄 $4.99/월 예정"
- EN/KR 두 버전
- 트래픽 소스:
- Reddit: r/AppleWatch, r/GalaxyWatch, r/QuantifiedSelf (EN)
- 클리앙, 뽐뿌, Samsung Members (KR)
측정 이벤트
- 페이지 방문 수
- 이메일 등록 수
- 등록 전환율 (등록/방문)
- 트래픽 소스별 전환율
성공/실패 기준
| 지표 | Go | Refine | Kill |
|---|
| 이메일 등록 | >= 100 | 30~99 | < 30 |
| 전환율 | >= 5% | 2~5% | < 2% |
| KR vs EN 비율 | 양쪽 모두 10+ | 한쪽만 | 둘 다 < 10 |
예상 공수
- 개발: 1일 (Next.js + Vercel)
- 콘텐츠: 0.5일 (EN/KR 카피)
- 커뮤니티 포스팅: 0.5일
- 대기 + 분석: 5일
- 총: 7일
Experiment 2: 가격 민감도 A/B 테스트
가설
$2.99~$4.99/월 가격대에서 최적 전환점이 존재하며, $4.99/월에서도 전환율이 2% 이상 유지된다.
최소 구현
- 랜딩 페이지 3개 변형 (가격만 다름)
- Variant A: $2.99/월
- Variant B: $4.99/월
- Variant C: $6.99/월
- 트래픽 균등 분배 (URL parameter 기반)
측정 이벤트
- 각 variant별 등록 전환율
- 가격대별 이탈 지점
성공/실패 기준
| 지표 | Go | Refine | Kill |
|---|
| $4.99 전환율 | >= 3% | 1~3% | < 1% |
| $2.99 vs $4.99 차이 | < 2%p | 2~5%p | > 5%p (가격 민감도 극심) |
예상 공수
- Experiment 1과 동시 진행 (추가 0.5일)
- 총: Experiment 1에 포함
Experiment 3: 유저 인터뷰 (WTP + Solution 검증)
가설
사전 등록자 중 60% 이상이 (1) 현재 크로스플랫폼 pain을 경험하고 있으며, (2) $3~5/월에 해결할 의향이 있다.
최소 구현
- 사전 등록자 중 5~10명 선정 (양쪽 플랫폼 사용자 우선)
- 15분 비디오 인터뷰 (Zoom/Google Meet)
- 반구조화 질문지:
- "어떤 디바이스 조합을 쓰시나요?"
- "건강 데이터 관리에서 가장 불편한 점은?"
- "플랫폼을 바꾸거나 워치를 바꾼 경험이 있나요? 데이터는 어떻게 했나요?"
- "Health Sync/FitnessSyncer 같은 앱을 써보셨나요? 경험은?"
- "$4.99/월에 모든 건강 데이터가 어느 기기에서든 동기화된다면?"
- "가장 중요한 건강 데이터 유형은? (수면/HRV/운동/혈당/단식)"
측정 이벤트
- Pain 확인 비율 (10명 중 N명)
- WTP 확인 비율
- 가장 중요한 데이터 유형 순위
- 기존 workaround 사용 여부
성공/실패 기준
| 지표 | Go | Refine | Kill |
|---|
| Pain 확인 | 8/10+ | 5~7/10 | < 5/10 |
| WTP $4.99/월 | 5/10+ | 3~4/10 | < 3/10 |
| "지금 바로 쓰겠다" | 3/10+ | 1~2/10 | 0/10 |
예상 공수
- 인터뷰 섭외: 1일
- 인터뷰 진행: 2일 (5~10명 × 15분)
- 분석: 0.5일
- 총: 3.5일 (Experiment 1과 병행)
전체 타임라인
Day 1: 랜딩 페이지 개발 + 배포
Day 2: 커뮤니티 포스팅 + 트래픽 유입 시작
Day 3~4: A/B 데이터 수집 + 인터뷰 섭외
Day 5~6: 인터뷰 진행
Day 7: 데이터 분석 + Go/Refine/Kill 판정
실험 후 의사결정 매트릭스
| Exp1 (수요) | Exp2 (가격) | Exp3 (인터뷰) | 판정 |
|---|
| Go | Go | Go | Go → MVP 개발 |
| Go | Refine | Go | Go → $2.99/월로 시작 |
| Go | Go | Refine | Refine → 추가 인터뷰 10명 |
| Refine | - | - | Refine → 메시징 변경 후 재실험 |
| Kill | - | - | Kill → 피벗 (독립 마이그레이션 도구 검토) |