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Experiment Plan

검증이 필요한 상위 가설 3개

  1. Pain 가설: 크로스플랫폼 건강 데이터 유실/분리가 돈을 낼 만큼 심각한 문제인가?
  2. WTP 가설: $3~5/월 구독에 전환할 의향이 있는가?
  3. Solution 가설: Tab0의 클라우드 싱크가 기존 workaround보다 나은 가치를 제공하는가?

Experiment 1: 랜딩 페이지 수요 측정

가설

크로스플랫폼 건강 데이터 통합에 대한 실질적 수요가 존재하며, 사전 등록 전환율이 5% 이상이다.

최소 구현

  1. Vercel에 랜딩 페이지 배포 (1일)
    • 헤드라인: "어디서든 내 건강 데이터"
    • 부제: "Apple Watch든 Galaxy Watch든, 수년간 쌓은 건강 기록을 하나로"
    • CTA: "사전 등록하기" (이메일 수집)
    • 가격 앵커: "프리미엄 $4.99/월 예정"
  2. EN/KR 두 버전
  3. 트래픽 소스:
    • Reddit: r/AppleWatch, r/GalaxyWatch, r/QuantifiedSelf (EN)
    • 클리앙, 뽐뿌, Samsung Members (KR)

측정 이벤트

  • 페이지 방문 수
  • 이메일 등록 수
  • 등록 전환율 (등록/방문)
  • 트래픽 소스별 전환율

성공/실패 기준

지표GoRefineKill
이메일 등록>= 10030~99< 30
전환율>= 5%2~5%< 2%
KR vs EN 비율양쪽 모두 10+한쪽만둘 다 < 10

예상 공수

  • 개발: 1일 (Next.js + Vercel)
  • 콘텐츠: 0.5일 (EN/KR 카피)
  • 커뮤니티 포스팅: 0.5일
  • 대기 + 분석: 5일
  • 총: 7일

Experiment 2: 가격 민감도 A/B 테스트

가설

$2.99~$4.99/월 가격대에서 최적 전환점이 존재하며, $4.99/월에서도 전환율이 2% 이상 유지된다.

최소 구현

  1. 랜딩 페이지 3개 변형 (가격만 다름)
    • Variant A: $2.99/월
    • Variant B: $4.99/월
    • Variant C: $6.99/월
  2. 트래픽 균등 분배 (URL parameter 기반)

측정 이벤트

  • 각 variant별 등록 전환율
  • 가격대별 이탈 지점

성공/실패 기준

지표GoRefineKill
$4.99 전환율>= 3%1~3%< 1%
$2.99 vs $4.99 차이< 2%p2~5%p> 5%p (가격 민감도 극심)

예상 공수

  • Experiment 1과 동시 진행 (추가 0.5일)
  • 총: Experiment 1에 포함

Experiment 3: 유저 인터뷰 (WTP + Solution 검증)

가설

사전 등록자 중 60% 이상이 (1) 현재 크로스플랫폼 pain을 경험하고 있으며, (2) $3~5/월에 해결할 의향이 있다.

최소 구현

  1. 사전 등록자 중 5~10명 선정 (양쪽 플랫폼 사용자 우선)
  2. 15분 비디오 인터뷰 (Zoom/Google Meet)
  3. 반구조화 질문지:
    • "어떤 디바이스 조합을 쓰시나요?"
    • "건강 데이터 관리에서 가장 불편한 점은?"
    • "플랫폼을 바꾸거나 워치를 바꾼 경험이 있나요? 데이터는 어떻게 했나요?"
    • "Health Sync/FitnessSyncer 같은 앱을 써보셨나요? 경험은?"
    • "$4.99/월에 모든 건강 데이터가 어느 기기에서든 동기화된다면?"
    • "가장 중요한 건강 데이터 유형은? (수면/HRV/운동/혈당/단식)"

측정 이벤트

  • Pain 확인 비율 (10명 중 N명)
  • WTP 확인 비율
  • 가장 중요한 데이터 유형 순위
  • 기존 workaround 사용 여부

성공/실패 기준

지표GoRefineKill
Pain 확인8/10+5~7/10< 5/10
WTP $4.99/월5/10+3~4/10< 3/10
"지금 바로 쓰겠다"3/10+1~2/100/10

예상 공수

  • 인터뷰 섭외: 1일
  • 인터뷰 진행: 2일 (5~10명 × 15분)
  • 분석: 0.5일
  • 총: 3.5일 (Experiment 1과 병행)

전체 타임라인

Day 1:   랜딩 페이지 개발 + 배포
Day 2:   커뮤니티 포스팅 + 트래픽 유입 시작
Day 3~4: A/B 데이터 수집 + 인터뷰 섭외
Day 5~6: 인터뷰 진행
Day 7:   데이터 분석 + Go/Refine/Kill 판정

실험 후 의사결정 매트릭스

Exp1 (수요)Exp2 (가격)Exp3 (인터뷰)판정
GoGoGoGo → MVP 개발
GoRefineGoGo → $2.99/월로 시작
GoGoRefineRefine → 추가 인터뷰 10명
Refine--Refine → 메시징 변경 후 재실험
Kill--Kill → 피벗 (독립 마이그레이션 도구 검토)

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