파일 목록으로

Market Validation Brief

Phase 1: Hypothesis Freeze

JTBD 문장

Apple Watch를 착용한 30~50대 일반인이, 자신의 생체 데이터(HRV, 수면, 심박수 등)가 무엇을 의미하는지 이해하고 싶을 때, AI가 쉬운 언어로 개인화된 해석과 액션 가이드를 제공하는 앱을 사용한다.

핵심 가설

#가설임계치 (성공)임계치 (실패)
H1Apple Watch 사용자 중 30% 이상이 건강 데이터를 제대로 이해하지 못하고 있다설문 30%+ "이해 못 함"15% 미만
H2AI 기반 개인화 해석에 대해 월 $3~5 수준의 지불의사가 있다가격 테스트 전환율 5%+전환율 2% 미만
H3기존 앱(Athlytic, Welltory)이 해결하지 못하는 "교육/해석" 영역에서 차별화가 가능하다사용자 인터뷰 70%+ 공감기존 앱으로 충분하다 50%
H4Apple Health+ 출시 전까지 충분한 사용자 기반을 확보할 수 있다 (선점 가치가 있다)출시 6개월 내 10K+ MAU6개월 내 1K 미만

입력 데이터

  • idea_statement: Apple Watch 사용자에게 복잡한 생체 데이터를 AI 기반 개인화 해석으로 설명해주는 앱
  • target_user: Apple Watch 소유자 중 건강 데이터 해석 능력이 부족한 일반인 (30~50대)
  • core_problem: Apple Health가 숫자/차트만 나열, 개인화된 의미 해석 부재
  • region_language: US/en (글로벌 영어권), 향후 한국어 확장
  • constraints: HealthKit API 제한, Apple Health+ 2026 출시 예정, 의료기기 분류 회피 필요
  • demand-discovery 연계: SIG-007, SIG-010, SIG-011, SIG-013, SIG-020, SIG-021, SIG-006

0 / 13