Assumptions — GlucoseWorks
시장 규모 가정
| 가정 | 수치 | 출처 | 신뢰도 | 변동 |
|---|---|---|---|---|
| 비침습 혈당 모니터링 시장 (2025) | $57M-$220M | QY Research / BRI | 중간 | 신규 (범위 넓음) |
| 비침습 시장 CAGR | 17-31% | QY Research / BRI | 중간 | 신규 |
| 미국 OTC CGM 시장 (2024) | $48.6M | Grand View Research | 높음 | 유지 |
| OTC CGM 웰니스 세그먼트 비율 | 62% | Grand View Research | 높음 | 유지 |
| 소프트웨어 기반 CGM-free SAM | $15M-$30M | 자체 추정 | 낮음 | 하향 ($30M→) |
| Apple Watch 비침습 혈당 출시 시점 | 2028+ | MacRumors / Apple Insider | 중간 | 상향 (2027+→) |
| January AI 다운로드 | 100,000+ | App Store | 중간 | 신규 |
기술 가정
| 가정 | 근거 | 신뢰도 | 변동 |
|---|---|---|---|
| CGM-free 혈당 예측 실현 가능 | Nature 2025: bi-LSTM RMSE 19.49mg/dL (171명) | 중간 | 보강 |
| 웨어러블 패시브 데이터만으로 예측 가능 | MDPI Sensors 2025: HR/체온/EDA → 음식 로깅 불필요 | 중간 | 신규 |
| Apple Watch 데이터로 혈당 관련 추론 유효 | PLOS ONE 2025: HR/HRV/SpO2/걸음수 → 저혈당 탐지 | 중간 | 신규 |
| 캘리브레이션으로 개인화 가능 | GlucoseWorks 구현 완료, 정확도 검증은 미완 | 낮음 | 신규 |
| Rule-based → ML 전환 시 정확도 향상 | 다수 논문 근거, 자체 데이터 미확보 | 낮음 | 유지 |
현재 기술 수준 재확인
GlucoseWorks는 이전 리서치 대비 진전이 있으나 근본적 한계는 동일:
- 모델: Rule-based 가중합 + GLUT4 decay + sleep cosine ramp (ML/AI 아님)
- 개인화: 캘리브레이션 시스템 구현 (3+ 실측 포인트 기반). January AI의 14일 CGM ML 학습 대비 초보적이나, 이전(개인화 없음) 대비 개선.
- 검증: 여전히 CGM 대조 이력 없음. 이것이 가장 큰 기술 리스크.
사용자 행동 가정
| 가정 | 근거 | 신뢰도 |
|---|---|---|
| 웰니스 목적의 건강 데이터 추적 수요 확대 | FastingWorks, 건강 앱 커뮤니티의 반응 | 중간 |
| Veri 이탈 사용자가 대안 탐색 | Veri → Oura 합병으로 독립 앱 중단 | 중간 |
| $5/월 지불 의사 존재 | January AI $5/월 레퍼런스, Signos $139/월도 시장 존재 | 중간 |
| 소비자가 '추론 점수'를 수용 | Biolinq Shine의 정성적(in-range) 접근이 FDA 승인됨 | 중간 |
규제 가정
| 가정 | 근거 | 신뢰도 |
|---|---|---|
| "웰니스 인사이트" 프레이밍이 FDA 규제 회피 가능 | January AI 동일 접근 운영 중, Signos는 FDA 승인 경로 | 중간 |
| Biolinq 정성적 접근이 규제 방향 시사 | 정량 혈당 수치 제공 시 의료기기 분류 가능성 높음 | 높음 |