Market Validation Brief — CGM-free 혈당 반응 추론
Hypothesis (JTBD)
대사 건강에 관심이 있는 비당뇨 웰니스 사용자가 식후 혈당 반응을 이해하고 싶을 때, CGM 센서의 비용($900+/년)과 불편함 없이, 이미 착용 중인 스마트워치(Apple Watch, Oura 등)의 HRV/HR/수면/영양 데이터를 활용해 혈당 반응 점수를 추론 받을 수 있다.
아이디어 정의
제품: SleepTest 앱의 Inference 기능 — 웨어러블 생체 데이터 7종(HRV, HR, 수면, 영양, 단식, VO2 Max, 보행속도)을 종합해 식후 혈당 반응 점수(0-100), 인슐린 감수성 점수, 생물학적 나이를 추론하는 소프트웨어 기능.
현재 구현 상태:
GlucoseInferenceService: rule-based scoring (탄수화물 38%, 식후 HR 변화 24%, HRV 변화 20%, 수면 12%, 단식 6%)InsulinInferenceService: HRV 14일 트렌드 + RHR 7일 + 수면 + 활동 + 단식 + 혈당 스트레스 종합BiologicalAgeService: HRV + VO2 Max + 수면 + 활동 + 보행속도 종합InferenceTrendService: 24시간 intraday 트렌드 (30분 간격 업데이트)- Confidence 점수 및 evidence signals 제공
타겟 사용자: 25-55세, Apple Watch/Oura 착용, 대사 건강에 관심, CGM 미착용
지역: US/en (1차), KR/ko (2차)
성공/실패 임계치
| 지표 | 성공 (Go) | 개선 (Refine) | 실패 (Kill) |
|---|---|---|---|
| 7일 리텐션 | >= 40% | 20-39% | < 20% |
| 일일 추론 실행 | >= 1.5회/사용자 | 0.5-1.4회 | < 0.5회 |
| WTP (설문) | >= 30% "$5/월 지불" | 15-29% | < 15% |
| NPS | >= 30 | 10-29 | < 10 |