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Market Validation Brief — CGM-free 혈당 반응 추론

Hypothesis (JTBD)

대사 건강에 관심이 있는 비당뇨 웰니스 사용자가 식후 혈당 반응을 이해하고 싶을 때, CGM 센서의 비용($900+/년)과 불편함 없이, 이미 착용 중인 스마트워치(Apple Watch, Oura 등)의 HRV/HR/수면/영양 데이터를 활용해 혈당 반응 점수를 추론 받을 수 있다.

아이디어 정의

제품: SleepTest 앱의 Inference 기능 — 웨어러블 생체 데이터 7종(HRV, HR, 수면, 영양, 단식, VO2 Max, 보행속도)을 종합해 식후 혈당 반응 점수(0-100), 인슐린 감수성 점수, 생물학적 나이를 추론하는 소프트웨어 기능.

현재 구현 상태:

  • GlucoseInferenceService: rule-based scoring (탄수화물 38%, 식후 HR 변화 24%, HRV 변화 20%, 수면 12%, 단식 6%)
  • InsulinInferenceService: HRV 14일 트렌드 + RHR 7일 + 수면 + 활동 + 단식 + 혈당 스트레스 종합
  • BiologicalAgeService: HRV + VO2 Max + 수면 + 활동 + 보행속도 종합
  • InferenceTrendService: 24시간 intraday 트렌드 (30분 간격 업데이트)
  • Confidence 점수 및 evidence signals 제공

타겟 사용자: 25-55세, Apple Watch/Oura 착용, 대사 건강에 관심, CGM 미착용

지역: US/en (1차), KR/ko (2차)

성공/실패 임계치

지표성공 (Go)개선 (Refine)실패 (Kill)
7일 리텐션>= 40%20-39%< 20%
일일 추론 실행>= 1.5회/사용자0.5-1.4회< 0.5회
WTP (설문)>= 30% "$5/월 지불"15-29%< 15%
NPS>= 3010-29< 10

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