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tmp Seoul 개관 기념 세션 발표 스크립트

  • 세션: 1부 Uncopyable Org — 운영이 복리가 되는 회사의 조건
  • 발표 제목: 복사하고 싶은 조직을 만들어라
  • 일시: 2026-09-17(목) 15:00–18:00, tmp Seoul (역삼동 아름빌딩 3층)
  • 형식: 키노트 10분 + Q&A, 모더레이터 장동욱 상무
  • 슬라이드: slides.html (← → 이동, F 전체화면, P 인쇄), PDF 동봉
  • 목표 분량: 슬라이드당 45~55초, 총 9분 30초 이내

1. 타이틀 (0:00–0:35)

안녕하세요, 탭제로 김태호입니다. 오늘 세션 제목이 Uncopyable Org인데, 제목을 한 번 뒤집어 보겠습니다. Uncopyable한 조직이 되고 싶다는 건 사실 말이 안 됩니다. 복사하고 싶은 조직을 만들어야 합니다. 그게 성공의 증명입니다. 그리고 복사되지 않는 것은 딱 하나뿐인데, 그건 조직이 아닙니다. 그 이야기를 10분 안에 하겠습니다.

2. "토스 같은 조직이 되고 싶다" (0:35–1:25)

당근마켓과 뱅크샐러드에 다닐 때 대표님들이 늘 하던 말입니다. 토스 같은 조직이 되고 싶다. 복사하고 싶은 조직이 있다는 것 자체가 그 조직의 성공을 증명합니다.

그런데 그게 됩니까. 대표님이 이승건 대표님이 아닙니다. 조직을 복사하는 건 딸깍으로 되는 일이 아닙니다. 겉으로 보이는 제도, 회의 방식, 문화 문서를 가져와도, 그걸 만든 사람과 그 사람이 겪은 시행착오는 따라오지 않습니다.

그래서 오늘의 질문은 이겁니다. 복사가 어려운 이유가 조직 자체에 있는 게 아니라면, 정확히 무엇이 복사되지 않는가. 그걸 알아야 우리가 무엇을 쌓아야 하는지가 보입니다.

3. 쿠팡은 아마존을 어떻게 복사했나 (1:25–2:20)

제대로 복사한 사례가 있습니다. 쿠팡입니다. 리더십 원칙을 그대로 가져왔습니다. 그리고 아마존에서 그 사업을 직접 시작해 성공시키고 임원이 된 사람을, 거부할 수 없는 조건으로 데려와 전권을 맡겼습니다. 천억짜리 사업을 이미 한 번 해본 사람을 삼백억에 데려와 한국에서 한 번 더 해달라고 하는 건 남는 장사입니다.

하지만 이게 되려면 조건이 하나 더 있습니다. 아마존의 조직문화와 일하는 방식이 똑같이 통용되는 환경이어야 합니다. 그게 없으면 데려와 봤자 다른 환경에서 같은 성공은 담보되지 않습니다. 그러니까 조직 복사의 진짜 비용은 사람이 아니라 환경입니다. 쿠팡 정도는 되어야 치를 수 있는 비용입니다.

4. 지능은 정말 넘쳐나는가 (2:20–3:10)

AI 시대에 이제 지능은 넘쳐난다고들 합니다. 저는 과연 그럴까 싶습니다. Naval Ravikant가 이렇게 말했습니다. 진짜 지능의 유일한 테스트는 인생에서 원하는 것을 얻는가이다.

이 정의로 보면 시작은 무엇을 원하는지 아는 것입니다. 그런데 그건 아직 AI에게 없는 능력입니다. 사람이 무엇을 원하는지 명확히 알려주면 거기까지 찾아가는 건 아주 잘합니다. 제가 에이전트로 회사를 돌리면서 매일 확인하는 겁니다. 지금 AI를 잘 못 쓰는 회사는, 사실 AI가 나오기 전부터 원하는 게 불명확했던 겁니다.

5. 지혜는 인과다 (3:10–4:05)

Naval이 또 이렇게 말했습니다. 지혜란 내 행동의 장기적 결과를 아는 것이다. 행동 뒤에 어떤 일이 이어지는지 안다는 건 곧 인과를 안다는 것입니다.

조직이 시행착오와 성공 경험을 겪으며 크고 작은 인과를 적립해 두면, 그 시스템의 의사결정은 쉬워지고 빨라집니다. 오른쪽 곡선이 그겁니다. 인과가 쌓일수록 결정 하나에 드는 고민이 내려갑니다. 실험 설계와 가설 검정을 잘 챙기면 좋은 의사결정을 내리는 기계가 됩니다. 의사결정의 질이 곧 조직의 품질입니다. 그리고 이건 겉만 보고는 복사할 수 없습니다.

그러면 인과를 어떻게 적립하느냐. 탭제로에서 실제로 하는 세 가지를 보여드리겠습니다.

6. 인과 적립 ① 운영은 규칙 한 줄로 (4:05–5:00)

탭제로는 직원이 저 한 명이고 개발, 운영, 회계는 AI 에이전트가 합니다. 영수증을 올리면 에이전트가 분개하고 저는 승인만 합니다.

여기서 실무를 돌리다 발견한 인과를 프롬프트에 한 줄씩 추가합니다. 해외 결제는 인보이스 날짜가 현지 시간이라 장부 기재일이 틀렸던 적이 있습니다. "카드 승인전표의 거래일시를 최우선으로 사용하라" 한 줄로 끝났습니다. 접대비 1인당 10만원 한도, 감가상각 5년 정액법. 법이 아니라 우리 회사의 판단입니다.

SaaS에서 이 지식은 설정 메뉴에 흩어져 있거나 담당자 머릿속에 있다가 퇴사하면 사라집니다. 여기서는 한 파일에, 자연어로, 버전 관리되며, git history에 왜까지 남습니다. 규칙이 하나 늘 때마다 다음 결정 하나가 사라집니다.

7. 인과 적립 ② 협업은 가설로 (5:00–5:55)

에이전트가 원하는 결과를 못 낼 것 같을 때 사람이 하는 행동은 개입입니다. 개입의 빈도와 강도가 곧 신뢰의 지표이고, 저는 이 신뢰를 강화학습의 가치함수처럼 씁니다.

PR을 올리거나 세션이 끝날 때 신뢰 평가가 자동으로 돌아갑니다. 오른쪽이 실제 기록 하나입니다. 앱스토어 카피에 Apple Health를 직접 써서 제가 IP 침해라고 교정했고, 스크린샷 열 장을 다시 만들었습니다. 근본 원인은 이전 결정이 규칙으로 저장돼 있지 않았던 것. 조치는 규칙 한 줄. 그리고 가설: 다음엔 같은 정책을 다시 설명하지 않아도 된다. 다음 세션은 이 가설이 맞았는지부터 검증합니다. 이게 실험 설계와 가설 검정입니다. 스물다섯 번 쌓였습니다.

8. 인과 적립 ③ 개인의 인과도 같은 방식으로 (5:55–6:50)

개인 결정도 같습니다. 어느 아침 컨디션이 안 좋은데 캐나다에서 급한 미팅 요청이 왔습니다. 시차 때문에 아침에만 가능하고, 거절해도 문제는 없는 상황. 이 고민을 제 의사결정 에이전트에게 맡겼습니다.

몸 상태, 제가 중요시하는 가치, 기회와 비용을 따져 "하되 30분 상한"이라는 답이 왔고, 보는 순간 고민이 사라졌습니다. 왜 바로 납득했느냐. 이 그래프의 노드와 엣지가 제 5년치 웨어러블 데이터와 N-of-1 실험에서 나온 인과 모듈이었기 때문입니다. 인과가 쌓이면 그 위에서 더 큰 단위의 고민을 합니다. 이걸 제품으로 만든 게 Decis입니다.

9. 정리 1: Organization이라는 틀에 갇히지 말자 (6:50–7:40)

정리하겠습니다. 첫째, organization이라는 틀에 갇히지 맙시다. 필요한 건 목적을 이루기 위한 시스템입니다. organization은 사람들이 모여야만 일이 됐던 시절에 붙은 이름입니다. 그 틀을 복사하려 들면 사람과 환경까지 통째로 가져와야 하고, 그건 쿠팡 정도는 되어야 합니다.

탭제로는 사람 한 명에 저장소 하나입니다. 법인 설립에서 제가 직접 한 일은 은행 방문 한 번이었습니다. 장부, 급여, 규정, 회의록, 의사결정 리포트, 신뢰 로그가 전부 한 저장소에 있습니다. 디렉토리 구조가 곧 조직도입니다. 조직이 아니라 시스템을 만들면 됩니다.

10. 정리 2·3: 원하는 것을 알고, 인과를 모아라 (7:40–8:30)

둘째, 내가 인생에 걸쳐 무엇을 이루길 원하는지 아는 게 먼저입니다. 이건 AI가 대신 못 합니다. 회사라면 대표부터 성과가 무엇인지 명시적으로 정의해야 합니다. 점수판이 리더의 산출물입니다. 없으면 그게 upstream 문제입니다.

셋째, 그 원하는 것에 닿는 지혜와 인과를 수집하세요. 운영은 규칙 한 줄로, 협업은 가설로, 개인 결정은 DAG로. 형태는 달라도 전부 "이 행동 뒤에 무엇이 오는가"를 기록하고 검증하는 일입니다. 에이전트를 몇 개 돌리느냐는 2025년의 선행지표입니다. 중요한 건 목표를 넣었을 때 인과가 증명된 행동이 바로 실행되는가입니다.

11. 정리 4: 복사되지 않는 단 하나 (8:30–9:20)

넷째, 이 과정을 될 때까지 밀고 나가는 의지와 진정성. 이것만은 복사되지 않습니다.

창업이 제게 가르쳐 준 건 높은 기준을 잡고 될 때까지 반복하고 누적하고 바꿔 시도하는 것입니다. 될 때까지란 운을 만날 때까지이고, 그 전까지는 불확실성을 온전히 겪어내야 합니다. 두려운 행동이 있다면 백 번 하면 됩니다. 사람들이 그걸 안 합니다.

AI는 모든 것을 가속합니다. 그래서 팀의 개발력에 가려 잘 조명되지 않던 Tenacity, Perseverance, Resilience를 AI 시대가 바로 요구합니다. 판단 기준 없이 AI에만 의존하면 오히려 더 어려운 길입니다. 도구는 누구나 삽니다. 여기까지 온 이유는 살 수 없습니다.

12. 마무리 (9:20–9:40)

조직이 아니라 목적을 이루는 시스템을 만들고, 무엇을 원하는지 알고, 거기 닿는 인과를 모으고, 될 때까지 밀고 나가는 것. 앞의 셋은 전부 복사하고 싶은 조직을 만드는 재료이고, 넷째만 복사되지 않습니다. 복사하고 싶은 조직을 만드세요. 그게 성공의 증명입니다. 감사합니다.


Q&A 예상 질문과 답변 방향

예상 질문답변 방향
Uncopyable이 목표가 아니라면 해자는 어디서 오나해자는 결과이지 목표가 아니다. 인과가 적립된 의사결정의 질, 그리고 그걸 될 때까지 밀고 간 이력이 해자다. 겉으로 보이는 조직 형태는 복사돼도 이건 안 된다.
토스는 왜 복사가 안 되나제도가 아니라 그 제도를 만든 사람의 판단 기준과 시행착오가 핵심이라서. 쿠팡이 아마존을 복사할 때도 원칙과 사람에 더해 환경까지 통째로 가져와야 했다.
사람을 뽑을 계획은 없나사람이 해야 할 일과 에이전트가 해야 할 일을 정확히 가르는 게 핵심. 하방은 에이전트에게 위임, 상방은 사람과 AI가 함께. 사람에게 시킬 일이 생기면 뽑는다. 조직이 아니라 시스템이 먼저.
에이전트가 사고 치면프롬프트가 아니라 시스템으로 막는다. main 직접 커밋 차단, 분개 차대변 검증, 규정 PDF 해시 검증 같은 가드가 CI와 훅에 있다. 사고가 나면 trust-log에 남아 규칙이 된다.
1인 창업을 권하는 건가낭만화하지 않는다. 첫 창업이거나 판단 기준이 없는 상태에서 AI에만 의존하면 더 어려운 길. 멘탈이 건강하고 목표가 뚜렷하면 에이전트 천 개와 일해도 문제없다.
큰 조직에도 적용되나네 가지는 규모와 무관. 오히려 큰 조직일수록 "무엇을 원하는가"가 비어 있는 경우가 많다. 전 직원에게 구독권 쥐여준다고 조직이 똑똑해지지 않는다.
왜 하필 건강, 롱제비티인가성과는 의사결정의 누적이고, 의사결정의 질은 몸 상태와 분리되지 않는다. 회사에서 쓰던 인과 DAG 기반 의사결정을 개인의 삶에 적용하는 것이 Decis. 의료 판단을 대신하지 않는다.

출처

슬라이드근거
1–3본인 발표 메모 (2026-09-10): 토스·당근·뱅샐, 쿠팡·아마존
4Naval Ravikant, "The only true test of intelligence is if you get what you want out of life." · 매경 인터뷰 답변 (2026-06) "정렬 문제"
5Naval Ravikant, "Wisdom is knowing the long-term consequences of your actions." (The Almanack of Naval Ravikant)
6Substack 「초기 스타트업을 위한 만능 SaaS 구축 멘탈모델」 (2026-02)
7Substack 「AI에게 일 잘 시키기도 결국 신뢰 쌓기다」 (2026-04), .agents/state/trust-eval/trust-log.yaml 2026-05-03-02
8Substack 「Personal Decision Intelligence, 이게 되네」 (2026-05)
9Substack 「1인 유니콘의 시대가 왔다」 (2026-01)
10corporate/leadership-philosophy.md, LinkedIn 「AI 네이티브 조직은 후행지표에 바로 기여」 (2025-10), 매경 인터뷰 (2026-06)
11Substack 「도구가 좋아진거지 일이 바뀐 건 없다」 (2026-02), LinkedIn 「AI를 적극 활용한 1인 창업의 장단점」 (2026-07)

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