HRV가 만성 심부전 환자의 주요 심혈관 이벤트를 예측할 수 있을까?

기본 정보

제목: Heart Rate Variability's Value in Predicting Out-of-Hospital Major Adverse Cardiovascular Events in Patients With Chronic Heart Failure
저자: Li Men, Bingxin Chen, Long Yang, Jiangrong Shi, Shuqin Tang, Xing Jiang, Yunhua Chen, Xiao Wang, Ping Fan
저널: Cardiovascular Therapeutics
출판연도: 2025
DOI: 10.1155/cdr/6412775
PMID: 40852601
근거 수준: 다기관 전향적 코호트 연구

24시간 홀터 모니터링에서 측정한 HRV 파라미터가 만성 심부전 환자의 주요 심혈관 이벤트(MACE)를 예측할 수 있는지 조사한 다기관 전향적 코호트 연구이다. 906명의 환자를 중앙 16개월 추적한 결과, SDNN과 삼각 지수가 가장 강한 예측력을 보였으며(AUC 0.711, 0.699), HRV 파라미터 추가가 모델의 예측 성능을 향상시켰다.

1. 이 연구는 왜 필요했을까

심부전 환자에서 자율신경계 기능 장애는 질병 악화와 밀접하게 연관되어 있다. HRV는 자율신경계의 교감-부교감 균형을 반영하는 지표로, 심부전 환자에서 HRV 감소가 나쁜 예후와 연관된다는 것은 오래전부터 알려져 있었다.

그러나 HRV의 어떤 파라미터가 가장 예측력이 높은지, 기존 임상 변수에 추가적인 예측 가치를 제공하는지, 그리고 최적의 분석 방법은 무엇인지에 대한 대규모 전향적 연구는 부족하였다. 이 연구는 906명이라는 비교적 대규모 코호트에서 이를 체계적으로 평가하였다.

2. 어떻게 연구했을까

중국 신장 지역의 5개 의료기관에서 2022년 1월부터 2023년 6월까지 906명의 만성 심부전 환자를 모집하였다. 24시간 홀터 모니터링으로 다양한 HRV 파라미터(SDNN, RMSSD, 삼각 지수 등)를 측정하고, 중앙값 16개월간 추적하여 MACE 발생을 기록하였다.

Cox 회귀 분석으로 HRV 파라미터의 독립적 예측력을 평가하고, 기존 임상 변수 모델에 HRV를 추가했을 때의 예측 성능 향상을 검증하였다.

3. 무엇을 발견했을까

추적 기간 동안 211명(23.3%)에서 MACE가 발생하였다. 이 중 심부전 악화로 인한 입원이 121건(57.3%)으로 가장 많았고, 심혈관 사망이 36건(17.1%)이었다. SDNN과 삼각 지수가 가장 강한 예측력을 보였으며, AUC는 각각 0.711과 0.699였다.

SDNN(24시간 RR 간격의 표준편차)과 삼각 지수가 만성 심부전 환자의 MACE를 가장 잘 예측하는 HRV 파라미터로 확인되었다.

Cox 회귀에서 여러 HRV 파라미터가 MACE와 독립적으로 연관되었으며, 기존 임상 변수 모델에 HRV를 추가하면 예측 성능이 향상되었다.

4. 우리 서비스에 어떻게 쓸까

제품 기능

웨어러블에서 측정한 HRV 트렌드를 심혈관 건강 지표로 활용하는 근거가 된다. 특히 SDNN의 장기 트렌드 감소가 심부전 악화의 조기 신호일 수 있다는 점은, HRV 모니터링 기능의 임상적 가치를 뒷받침한다. 다만 24시간 홀터 데이터와 웨어러블의 짧은 측정 간에는 차이가 있으므로 직접 비교에 주의가 필요하다.

콘텐츠 활용

"HRV가 심부전 악화를 예측할 수 있다: 906명 연구 결과"
"심박변이도의 임상적 가치: 심부전 환자에서의 대규모 검증"
"SDNN과 삼각 지수: 심혈관 건강을 알려주는 HRV의 핵심 지표"

적용 시 주의사항

24시간 홀터 데이터 기반 연구이므로, 웨어러블의 초단기(5분) 또는 야간 HRV 측정과는 분석 방법과 참조 범위가 다르다. 웨어러블 HRV 데이터를 이 연구의 기준으로 직접 해석하는 것은 부적절하다. 심부전 환자 대상 결과이므로 일반 인구에 그대로 적용하기 어렵다.

5. 한계점

관찰 연구 설계의 한계로 인과 관계를 확정할 수 없으며, 잔여 교란 변수가 있을 수 있다. 추적 기간(중앙값 16개월)이 상대적으로 짧아, 장기 예후에 대한 정보는 제한적이다.

연구 대상이 중국 신장 지역 인구로 구성되어, 다른 인종이나 지역에 대한 일반화에 제한이 있다. 또한 5개 기관 간 홀터 장비와 분석 방법의 차이가 측정 변동성에 기여했을 수 있다.

마무리

이 연구는 906명의 다기관 전향적 코호트에서 HRV가 만성 심부전 환자의 MACE 예측에 유효한 바이오마커임을 확인하였다. SDNN과 삼각 지수가 가장 유용한 파라미터로 도출되어, 웨어러블 기반 HRV 모니터링의 임상적 근거를 강화하였다.